Du Bootstrap à la Série B : Structurez votre Tech pour scaler sereinement.
Avec près de 20 ans d'expérience dans l'écosystème Startup & Scale-up (Wizbii, WattWatchers, Kelkoo, Yahoo!), j'accompagne les dirigeants pour transformer leur Tech en véritable centre de profit.
Que ce soit pour structurer une hyper-croissance, préparer une levée de fonds ou coacher un CTO, je mets mon vécu opérationnel au service de votre création de valeur.
Avec l'IA agentique, un développeur expérimenté peut réaliser une fonctionnalité de bout en bout. Mais ce qui fera la différence, c'est la compréhension du produit. Le PO Technique, issu des équipes d'engineering, est le profil qui va redéfinir vos équipes.
Avec Claude Code et le MCP Figma, un Product Designer peut mettre à jour le design system directement dans le code. Moins de décalage entre Figma et la production, plus de cohérence, et du temps libéré pour les développeurs.
Ce blog est rédigé avec l'aide de l'IA, mais chaque article repose sur mes 20 ans d'expérience en tant que CTO et CPO. Les idées, les exemples et les convictions sont les miens. L'IA m'aide à les structurer et à les formuler, pas à les inventer.
En savoir plusTalos, Kubernetes et ArgoCD : comment monter un cluster haute disponibilité sur du bare metal en quelques jours, pour une fraction du coût du cloud public.
L'IA transforme tous les métiers de l'entreprise, pas seulement la tech. Exemples concrets, erreurs à éviter, et pourquoi automatiser le support en premier est souvent une mauvaise idée.
De Copilot à l'IA agentique, l'IA transforme le quotidien des développeurs. Complétion, analyse de code, agents autonomes : les 3 niveaux d'usage et leur impact réel sur la productivité.
Les équipes tech et produit sont trop souvent perçues comme un centre de coût. Comment en faire un centre de profit avec des exemples concrets et le rôle clé du CTO/CPO.
Le départ d'un collaborateur est une opportunité souvent négligée. Comment transformer un offboarding en levier pour votre marque employeur et votre équipe.
Réussir l'intégration de vos nouveaux collaborateurs tech et produit : premiers jours, buddy, onboarding technique et erreurs à éviter.
SQL, NoSQL, bases de graphe, moteurs de recherche : panorama des familles de bases de données et comment choisir intelligemment selon votre contexte de startup.
Le CODIR n'est ni un reporting ni une chambre d'enregistrement. Comment le structurer, à quelle fréquence, quels anti-patterns éviter et pourquoi le mettre en place dès 10 collaborateurs.
Les indicateurs clés pour piloter une équipe produit : quantité de backlog, design system, bugs et synchronisation avec la technique.
Au-delà des dashboards, les vraies métriques d'une équipe technique saine : du ressenti terrain aux indicateurs de qualité. Retour d'expérience concret.
Le Head of Product gère les PO et PM au quotidien pour libérer le CPO. Quand le recruter, pourquoi la promotion interne fait sens, et les différences avec le Head of Engineering.
Le Head of Engineering libère le CTO pour qu'il se concentre sur son rôle de C-Level. Quand le recruter, comment le choisir, et les erreurs à éviter.
Accelerate propose une trentaine de capabilities. Lesquelles prioriser et comment les mettre en place sans paralyser votre organisation.
Deployment Frequency, Lead Time, Change Failure Rate, Mean Time to Restore : les 4 métriques DORA expliquées avec retours d'expérience concrets.
Accelerate et le programme DORA : comprendre cette boîte à outils basée sur les pratiques des entreprises leaders pour améliorer vélocité, qualité et satisfaction utilisateur.
Le Data Engineer met à disposition les données pour les Analyst et Scientist. Comprendre son rôle, quand le recruter, et comment il travaille avec vos devs backend.
Comprendre le rôle du Data Scientist, ce qui le différencie du Data Analyst, et quand il devient pertinent d'en recruter un dans votre équipe.
Comprendre le rôle du Data Analyst et quand l'intégrer à votre équipe. Le premier maillon de la chaîne data, au service du produit et du business.