Bases de données : au-delà du réflexe SQL
SQL, NoSQL, bases de graphe, moteurs de recherche : panorama des familles de bases de données et comment choisir intelligemment selon votre contexte de startup.
Du Bootstrap à la Série B : Structurez votre Tech pour scaler sereinement.
Avec près de 20 ans d'expérience dans l'écosystème Startup & Scale-up (Wizbii, WattWatchers, Kelkoo, Yahoo!), j'accompagne les dirigeants pour transformer leur Tech en véritable centre de profit.
Que ce soit pour structurer une hyper-croissance, préparer une levée de fonds ou coacher un CTO, je mets mon vécu opérationnel au service de votre création de valeur.
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Le CODIR n'est ni un reporting ni une chambre d'enregistrement. Comment le structurer, à quelle fréquence, quels anti-patterns éviter et pourquoi le mettre en place dès 10 collaborateurs.
Les indicateurs clés pour piloter une équipe produit : quantité de backlog, design system, bugs et synchronisation avec la technique.
Au-delà des dashboards, les vraies métriques d'une équipe technique saine : du ressenti terrain aux indicateurs de qualité. Retour d'expérience concret.
Le Head of Product gère les PO et PM au quotidien pour libérer le CPO. Quand le recruter, pourquoi la promotion interne fait sens, et les différences avec le Head of Engineering.
Le Head of Engineering libère le CTO pour qu'il se concentre sur son rôle de C-Level. Quand le recruter, comment le choisir, et les erreurs à éviter.
Accelerate propose une trentaine de capabilities. Lesquelles prioriser et comment les mettre en place sans paralyser votre organisation.
Deployment Frequency, Lead Time, Change Failure Rate, Mean Time to Restore : les 4 métriques DORA expliquées avec retours d'expérience concrets.
Accelerate et le programme DORA : comprendre cette boîte à outils basée sur les pratiques des entreprises leaders pour améliorer vélocité, qualité et satisfaction utilisateur.
Le Data Engineer met à disposition les données pour les Analyst et Scientist. Comprendre son rôle, quand le recruter, et comment il travaille avec vos devs backend.
Comprendre le rôle du Data Scientist, ce qui le différencie du Data Analyst, et quand il devient pertinent d'en recruter un dans votre équipe.
Comprendre le rôle du Data Analyst et quand l'intégrer à votre équipe. Le premier maillon de la chaîne data, au service du produit et du business.
Comprendre le fonctionnement des LLM sans jargon technique : le principe des textes à trous, pourquoi ça marche, et les limites à connaître (hallucinations, biais, coûts).
Le guerilla testing permet de confronter rapidement vos hypothèses au terrain. Comment le pratiquer, les pièges à éviter, et pourquoi c'est un outil clé en phase de recherche de Product Market Fit.
Le Delivery Owner coordonne les releases complexes avec toutes les parties prenantes. Quand ce rôle se justifie, quand s'en passer, et pourquoi il ne faut pas le confondre avec le Scrum Master.
Le Scrum Master n'est ni un chef de projet, ni un chef d'équipe. Comprendre son vrai rôle, pourquoi il devrait tendre à disparaître, et la confusion avec d'autres métiers.
Guildes, petits déjeuners tech, hackathons, tech days : les formats qui créent de la cohésion et de la fidélisation dans vos équipes techniques. Ce qui marche, ce qui ne marche pas.
Terraform est puissant mais souvent mis en place trop tôt. Quand l'automatisation de l'infrastructure se justifie, quand un simple script suffit, et comment éviter le piège de l'over-engineering.
Pourquoi mettre toute l'entreprise sur Mac simplifie tout : coût, sécurité, maintenance et homogénéité. Le guide pour faire le bon choix d'OS en startup.
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